Playground

Berjalan di soundscape nyata, selamatkan ucapan dari noise, dan temukan kapan mata kamu tidak sepakat dengan metrik.

Tiga mainan tentang cara manusia mendengar dan melihat. Semuanya berjalan di browser kamu dan tidak ada yang direkam atau dikirim ke mana pun. Yang pertama jauh lebih seru dengan headphone.

Kecilkan volume sebelum menekan play.

Berjalan di dalam soundscape

Ini rekaman lapangan sungguhan yang ditempatkan di sekeliling kamu dalam 3D. Geser suara apa pun, atau geser diri kamu (kepala putih) dan berjalanlah. Banyak hal terjadi sendiri: anjing, sirene, trem yang lewat. Tidak ada dua menit yang terdengar sama.

Gulir di atas adegan untuk menoleh. Saat adegan aktif, tombol panah untuk berjalan, Q dan E untuk berputar.

Bikin sesuatu terjadi

Di adegan ini

Tambah suara dari tempat lain

Rasanya bagaimana

Perkiraan main-main dari isi racikan kamu, memakai sumbu ISO 12913-3. Ini bukan pengukuran.

Kredit rekaman

Tangkap kalimatnya

Seseorang berbicara di tempat bising. Bisakah kamu menangkap ucapannya? Lalu nyalakan peningkatan dan lihat apa yang didengar mesin. Kejutannya datang dari makalah EMNLP 2026 saya: ucapan yang terdengar lebih baik belum tentu lebih dimengerti.

Peningkatan dijalankan secara offline dengan DeepFilterNet dan MetricGAN+. Transkrip berasal dari Whisper small.en, PESQ dan STOI diukur terhadap ucapan bersih. Ucapan berasal dari LibriSpeech (CC BY 4.0). Baca makalahnya · Tentang proyek ini

Kamu lawan metrik

Nyalakan dan matikan peningkatan, lalu simpan perbaikan yang kamu suka. Setelah memilih, barulah kamu melihat apa pilihan angka, dan seperti apa foto aslinya.

Perbaikan dibuat secara offline dengan Real-ESRGAN, SCUNet, dan FBCNN. Skor diukur terhadap gambar asli. Lebih lanjut tentang metrik kualitas gambar

Kredit foto

Hal lain untuk diklik